黄河在线—黄河新闻, 黄河旅游, 黄河文化 ,黄河曲艺, 黄河影视
首页 > 财经资讯 > 正文

除了提高生产效率之外,人工智能技术还与制造业有什么关系?

现代智能制造网络信息技术的发展为制造业的转型和升级带来了新的活力,人工智能技术就是其中之一。

图片

人工智能在制造业的应用主要有三个方面:第一,智能设备,包括数控机床、自动识别设备、人机交互系统、工业机器人等具体设备;第二,智能工厂,包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后,智能服务包括大规模个性化定制、远程操作和维护、预测维护等具体服务模式。

以5G、大数据、物联网和人工智能为代表的新一代信息技术正在帮助连接设备和云数据,对于传统制造业来说,为了实现ai+工业互联网的深度集成,它离不开5G、大数据和物联网作为支撑:5G增强了数据传输能力,人工智能构建了数据模型,虚拟现实和超高清晰显示增强了数据的可视化。

一些分析师指出,人工智能促进了机器视觉的快速发展,从手机美容应用人脸识别功能,人脸相册分类,到支付宝人脸识别身份验证,储物柜人脸识别,工业机器人准确抓取物体,物流机器人避障,视觉机器在我们这方面的应用几乎无处不在。

借助人工智能,机器视觉技术已成为许多制造企业实现智能化、信息化升级的关键动力,尤其是智能物流、智能包装等具有一定的自动化基础,迫切需要向智能产业迈进,在机器视觉技术的应用中更加积极主动。

一些分析人士指出,推动人工智能发展的动力主要来自四个方面:一是数据,即大数据、物联网、云计算等技术提供的数据基础;二是机器学习算法取得重大突破;三是图形处理器(GPU)所代表的强大计算能力;四是全社会对人工智能技术的接受和认可。在这些重要力量的推动下,人工智能技术日趋成熟,应用场景也越来越多。

在人工智能技术的指导下,传统的制造业模式受到了挑战,发生了许多新的变化。在新一代人工智能技术的指导下,制造业逐渐从注重规模生产发展到实现产品生产模式,在以客户需求为中心,保持大规模生产成本优势的前提下,实现个性化需求。

在制造模式不断演变的背景下,电子商务、数字制造、云平台+制造、网络协同制造、新一代人工智能制造、规模定制生产服务、远程操作维护服务、软件定义制造等新模式逐渐形成。

作为面向服务制造的两个关键方向,新一代人工智能技术在远程操作维护服务和大规模定制生产中的应用正在加快,如果工业生产线或生产设备在生产过程中突然出现故障,将给企业造成巨大的损失。如果我们能够充分利用大数据建模、神经网络等先进的科技算法进行先进预测,就可以在机器设备故障前进行预测维护和预警,尽可能避免一系列可能出现的问题。

预测维护也可以发生,这要归功于更高效的通信网络、更先进的传感器和能够处理大规模数据的强大计算平台。预测维护通常用于通过传感器从设备收集和分析实时数据,以预测故障发生的时间。因此,有必要在智能工厂建立各种监测和传感设备。

虽然目前的人工智能解决方案不能完全满足制造业的要求,但作为一项通用技术,人工智能与制造业的融合是大势所趋,未来制造业的转型升级也将应用于各种技术,包括云计算、大数据、物联网、人工智能等。

上一篇:古代后宫里妾的实际收入不如普通人好。
下一篇:最后一页

热点资讯

热点关注